そもそも MCP（Model Context Protocol）とは何か

MCP は AI と外部ツール・サービスをつなぐ標準プロトコル。これにより Claude がチャットから直接アプリを操作できるようになる。

MCP が登場する前の世界

Claude などの AI は、学習データに基づいてテキストを生成することしかできなかった。

• Snipphy に記事を投稿したい → 自分で Snipphy を開いて貼り付ける
• Google カレンダーの予定を確認したい → 自分でカレンダーを開く
• GitHub の Issue を作りたい → 自分でブラウザを操作する

AI はあくまで「文章を生成するだけ」であり、実際の操作は人間が行う必要があった。

MCP が解決すること

MCP（Model Context Protocol） は Anthropic が策定したオープンな標準仕様で、AI と外部サービスを安全につなぐための共通の「接続口」を定義している。

MCP を使うと：

• Claude が Snipphy の API を直接呼び出して記事を投稿できる
• Claude が Google カレンダーを読み書きできる
• Claude が Slack にメッセージを送れる

人間が仲介しなくても、Claude が「手」を持ったように外部サービスを操作できるようになる。

仕組みのイメージ

ユーザー
  ↓ 「記事をアップロードして」と依頼
Claude
  ↓ MCP を通じて Snipphy のツールを呼び出す
Snipphy MCP サーバー
  ↓ Snipphy API にリクエスト
Snipphy
  ↓ 記事が作成される
Claude
  ↓ 「完了しました」と報告
ユーザー

Claude は MCP サーバーが提供するツール（関数）の一覧を受け取り、会話の文脈に応じて適切なツールを選んで呼び出す。

MCP の構成要素

MCP サーバー

外部サービス側（Snipphy など）が用意する接続用のサーバー。Claude が呼び出せるツールの一覧と仕様を提供する。

MCP クライアント

Claude（AI）側。MCP サーバーに接続し、ツールを呼び出す。

ツール（Tool）

MCP サーバーが公開する個々の機能。たとえば Snipphy MCP Tool の場合：

• create_markdown_article（記事を作る）
• list_my_modules（モジュール一覧を取得する）

などがツールにあたる。

なぜ「標準プロトコル」が重要なのか

MCP が登場する前は、AI に外部サービスを操作させるには各社が独自の方法で実装する必要があった。MCP という共通仕様があることで：

• サービス側：MCP サーバーを一度作れば、対応する AI すべてから使ってもらえる
• AI 側：MCP に対応していれば、あらゆる MCP サーバーのツールをすぐに使える
• ユーザー側：Claude.ai の設定画面でコネクタを追加するだけで機能が増える

USB のような「共通の規格」として機能している。

Claude.ai での使い方

1. 設定 → 連携（Integrations） を開く
2. 使いたいサービスの MCP コネクタを追加・接続する
3. 以降のチャットで Claude がそのサービスを操作できるようになる

Snipphy MCP Tool もこの仕組みで動いており、接続後は「Snipphy に記事を書いてアップロードして」と依頼するだけで Claude が自動で投稿してくれる。

まとめ